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爬虫python入门

来源:www.hellomonster.net 时间:2024-05-15 03:35:33 作者:第一编程网 浏览: [手机版]

  Python是一种高级程语言,它被广泛数据分析、机器学习、Web开发自动等领域hellomonster.net。其中,爬虫是Python应的一个重要方向,来自动地从网站上获数据,例如商品息、新闻、社交媒体内容等等。本文绍爬虫的基本概念Python爬虫的入门知识。

爬虫python入门(1)

一、什么是爬虫

  爬虫(Web Crawler)是一种自动程序,以自动地从互联网上爬数据。爬虫的工作原理是模拟人类在网页上的操作,例如浏览网页、点击链接、填写表单、提交数据等等。爬虫以自动地访问网站,并抓网站上的内容,例如文本、图片、视频等等。爬虫来获大量的数据,并进行分析、处理、存储等操作原文www.hellomonster.net

爬虫python入门(2)

二、Python爬虫的入门知识

  Python是一种简单易学的程语言,具有丰富的库工具,写各种类型的应程序,包括爬虫。Python爬虫的入门知识包括以下几个方面:

1. 爬虫框架

  爬虫框架是一种封装好的爬虫工具,以帮助开发者更快地写爬虫程序。Python中常的爬虫框架包括Scrapy、BeautifulSoup、Requests等等。Scrapy是一个强大的爬虫框架,写高效的爬虫程序,支持异步请求、分布式爬、数据存储等功能。BeautifulSoup是一个解析HTMLXML文档的库,以方便地提网页内容。Requests是一个HTTP库,来发送HTTP请求处理响应www.hellomonster.net

  2. 网络请求

  网络请求是爬虫的核心功能,来获网页内容。Python中常的网络请求库包括Requests、urllib等等。Requests是一个简单易的HTTP库,来发送HTTP请求处理响应。urllib是Python内置的HTTP库,来发送HTTP请求处理响应,但是使起来比较麻烦。

  3. 数据解析

数据解析是爬虫的另一个核心功能,来提网页内容。Python中常的数据解析库包括BeautifulSoup、lxml、json等等第一编程网www.hellomonster.net。BeautifulSoup是一个解析HTMLXML文档的库,以方便地提网页内容。lxml是一个高效的XMLHTML解析库,来提网页内容。json是一种轻量级的数据交换格式,来处理JSON格式的数据。

4. 数据存储

数据存储是爬虫的最后一个环节,来保存爬到的数据。Python中常的数据存储方式包括文件存储、数据库存储等等。文件存储是最简单的数据存储方式,数据保存到本地文件中,例如CSV、JSON、XML等格式www.hellomonster.net。数据库存储是更为复杂的数据存储方式,数据保存到数据库中,例如MySQL、SQLite、MongoDB等数据库。

爬虫python入门(3)

三、Python爬虫的实战案例

  以下是一个简单的Python爬虫实战案例,来爬豆瓣电影Top250的电影名称、评分评价人数:

  1. 导入必要的库

```

  import requests

  from bs4 import BeautifulSoup

```

  2. 发送网络请求

```

  url = 'https://movie.douban.com/top250'

response = requests.get(url)

```

  3. 解析网页内容

  ```

  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

  movies = soup.find_all('div', class_='info')

```

4. 提数据

  ```

for movie in movies:

  title = movie.find('span', class_='title').text

  rating = movie.find('span', class_='rating_num').text

  comments = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[3].text

print(title, rating, comments)

  ```

  5. 存储数据

```

with open('movies.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:

  f.write('title,rating,comments\n')

  for movie in movies:

  title = movie.find('span', class_='title').text

  rating = movie.find('span', class_='rating_num').text

  comments = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[3].text

  f.write(f'{title},{rating},{comments}\n')

  ```

  以上代码豆瓣电影Top250的电影名称、评分评价人数保存到本地文件movies.csv中。

四、总结

  本文绍了爬虫的基本概念Python爬虫的入门知识,包括爬虫框架、网络请求、数据解析数据存储等方面。同时,本文还提供了一个简单的Python爬虫实战案例,来爬豆瓣电影Top250的电影息。Python爬虫是一种非常有的工具,来获互联网上的数据,帮助我们更好地了解世界。

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标签:入门爬虫
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